乡村生态振兴作为乡村振兴战略的重要组成部分，肩负着推动乡村可持续发展的历史使命。人工智能赋能乡村生态振兴，是以习近平生态文明思想为指引，从马克思主义生态观出发，紧密围绕马克思主义政治经济学核心理论所开展的生动实践。然而，目前人工智能在赋能乡村生态振兴过程中存在技术基础薄弱、人才短缺、数据安全隐患及政策协同不足等问题，通过夯实技术基础、加强人才培养、完善数据安全与伦理规范、优化政策支持与协同机制，可以推动乡村生态振兴高质量发展。

　　当前，我国乡村生态治理要应对高质量发展需求。人工智能凭借其数据处理、智能决策、精准调控等优势，为摆脱乡村生态困境提供了新路径。从理论层面看，马克思主义生态观、马克思主义政治经济学和习近平生态文明思想，为人工智能赋能乡村生态振兴提供了坚实的理论支撑;从实践层面看，人工智能在农业领域的探索已初显成效，但有短板仍待突破。本文旨在梳理人工智能赋能乡村生态振兴的理论逻辑，剖析现实困境，并提出针对性实践路径，为推动乡村生态振兴与数字技术深度融合、实现人与自然和谐共生提供理论参考与决策依据。

人工智能赋能乡村生态振兴的理论逻辑

　　人工智能赋能乡村生态振兴有深厚理论根基，马克思主义生态观是其理论依据，马克思主义政治经济学为其提供了理论内核;新时代，习近平生态文明思想指明根本价值导向，强调绿色发展、人与自然和谐共生，引导人工智能在乡村生态领域的应用契合生态文明建设要求。

理论依据：马克思主义生态观

　　马克思主义生态观紧密围绕人与自然的辩证统一展开，从生态系统整体性、物质变换理论、人类主体责任等维度的阐释，揭示人工智能赋能乡村生态振兴的内在合理性与实践必然性。

　　马克思主义生态观强调人是自然界的一部分、自然界是有机统一整体、人类通过劳动实现与自然的物质能量交换，并且需要承担生态保护主体责任。人工智能赋能乡村生态振兴并非单纯技术应用，而是尊重自然的客观规律，并且以人类生态责任意识为导向，将生产活动与自然生态视为有机整体，通过算法推动废弃物资源化。在此过程中，需要充分考虑乡村生态承载能力与长远需求，避免因盲目追求经济利益而引发生态问题。

理论内核：马克思主义政治经济学

　　马克思主义政治经济学揭示生产力与生产关系的矛盾运动构成社会经济发展的核心动力，劳动者、劳动资料和劳动对象的协同演进，是理解社会经济形态变革的关键。人工智能技术在乡村生态振兴中的应用是对这三要素的重塑，建造可持续发展要求的新型生产力系统。

　　马克思认为人的能动性创造使用价值，这揭示了劳动者在生产力中的主体地位，人工智能则借数字化技术将生态保护理念融入农民认知，推动其生产决策从经验转向数据驱动，既提升农民技术能力，也实现劳动者与生态价值的统一;劳动资料作为生产力的物质载体，其技术形态体现生产力水平，人工智能推动农业生产力向生态化技术体系转型，本质是生产力技术构成的生态性升级;《资本论》将劳动对象定义为劳动者通过劳动资料加工的客观物质，是人与自然物质交换的中介，人工智能则凭借数据技术打破传统资源消耗型开发模式，激活劳动对象生态价值，使土地、水资源等从单纯经济载体转为兼具生态功能的复合要素。

理论指南：习近平生态文明思想

　　习近平生态文明思想是对人与自然关系的科学把握，为人工智能赋能乡村生态振兴提供了目标导向。习近平生态文明思想将保护生态环境提到中华民族永续发展的高度，以人与自然和谐共生为中心，坚持绿水青山就是金山银山的理念和系统治理理念，推进乡村生态振兴。

　　从坚持人与自然和谐共生理念看，乡村生态振兴旨在构建乡村自然生态与人类活动的和谐关系。大自然是人类赖以生存发展的基本条件，尊重、顺应、保护自然是推进乡村生态振兴的内在要求。从坚持“绿水青山就是金山银山”理念来看，乡村生态振兴是要处理好生态环境保护和经济发展之间的关系，这揭示了保护生态环境就是保护生产力、改善生态环境就是改善生产力的道理。从系统治理理念看，乡村生态振兴要协调整个乡村生态系统关系。该思想强调山水林田湖草沙是生命共同体，需用系统观点处理各要素关系。在农业生产中，人工智能的应用需以保护自然环境为前提，通过精准监测土壤、气象数据来合理安排农事，提升效率的同时避免资源过度消耗，实现与乡村生态的和谐共生。当前，我国经济转向高质量发展，生态环境愈发重要，人工智能可推广绿色生产，借助大数据优化供应链、减少损耗与碳排放，监控面源污染并推动废弃物资源化，促进产业与生态协同发展。此外，针对涵盖生产、生活、景观的乡村生态系统，人工智能还能从系统工程角度提供科学依据，协调各要素以实现全方位的生态保护与建设。

人工智能赋能乡村生态振兴的现实困境

　　人工智能在赋能乡村生态振兴中前景广阔，但在实际推进过程中，面临着诸多阻碍。技术应用基础、人才与意识、数据安全以及政策协同等方面的困境制约着人工智能发挥其最大效能。

技术应用基础薄弱​

　　农村地区在技术应用的基础条件方面存在明显短板。一方面，网络基础设施建设滞后，严重影响人工智能赋能乡村生态振兴。中国互联网络信息中心发布的第51次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年12月，农村地区互联网普及率为61.9%，远低于城镇地区的81.5%。部分偏远乡村网络信号弱、带宽不足，网络下载速度仅为城市地区的1/10，难以满足人工智能技术对高速、稳定网络环境的需求，制约了数据的实时传输与智能设备的有效运行。另一方面，人工智能相关硬件设备价格较高成为推广阻碍。中国政府采购网数据显示，一套高精度的农田土壤含水率检测仪价格超过1万元，对于资金有限的农村地区而言，大规模购置和部署该设备成本过高，导致人工智能技术在生态监测、精准农业等领域的应用范围受限。

人才短缺与学习意识不足​

　　农村地区人才流失严重，导致人才结构失衡，这对人工智能技术的应用和推广极为不利。根据国家统计局发布的《农民工监测调查报告》，近年来农村劳动力外出务工规模持续扩大，2023年全国农民工总量达到2.97亿人，大量青壮年劳动力和专业技术人才流向城市，这使得乡村缺乏既懂人工智能技术又熟悉乡村的复合型人才。同时，留守农民年龄普遍偏大，文化水平较低。他们对人工智能技术的认知和接受程度有限，缺乏主动学习和应用新技术的意识与能力。基层干部对人工智能赋能乡村生态振兴的重要性认识不足，基层干部中参加过人工智能相关培训的比例不高，未能充分发挥人工智能技术的优势，影响了人工智能在乡村生态振兴中的推广与应用。

数据安全与伦理风险​

　　人工智能高度依赖数据运行，在乡村生态振兴中，大量敏感数据的处理带来了严峻的数据安全与伦理挑战。在数据安全方面，农村地区数据安全防护能力薄弱。例如，在福建省宁德市蕉城区开展的生态监测项目中，由于缺乏完善的数据加密、存储和管理机制，该项目在运行过程中遭遇黑客攻击，导致涉及土地、水源、农户生产生活等敏感数据泄露，给当地农户和乡村集体造成了直接经济损失。在伦理风险方面，智能决策系统在农业生产中的应用可能因算法偏见导致资源分配不公。浙江省金华市磐安县的贷款智能审批系统，由于算法设计缺陷，对部分农村地区从事特色农产品种植的农户设置了过高的贷款门槛，导致这些农户无法获得足够资金支持，影响了生产积极性，甚至引发了当地农户的不满。​

政策支持与协同机制不完善​

　　目前，针对人工智能赋能乡村生态振兴的政策体系尚不完善。从政策数量来看，在国家及地方政府发布的乡村振兴相关政策文件中，专门针对人工智能应用的专项政策占比较低，现有政策多侧重于宏观层面的指导，缺乏具体的实施细则和配套措施。在资金扶持方面，据中国信通院测算，2024年我国人工智能产业规模超9000亿元。而据中研普华产业研究院统计，2024年农业人工智能市场规模约为350亿元，占人工智能产业规模的比例不足4%。在技术研发补贴、人才引进等方面的支持力度不足。乡村生态振兴涉及农业、环保、科技等多个部门，各部门之间职责划分不明确，信息沟通不畅。农业部门负责农田污染治理，环保部门负责乡村河流污染治理，但由于部门间缺乏有效的协同合作机制，在项目实施过程中可能会出现重复监测、治理方案冲突等问题，导致项目进度延迟，资源利用效率降低，政策实施效果大打折扣。

人工智能赋能乡村生态振兴的实践路径

　　面对人工智能赋能乡村生态振兴的多种困境，需从夯实技术基础、培养人才、保障数据安全以及完善政策协同机制等多方面入手，探索切实可行的实现路径，充分发挥人工智能在乡村生态振兴中的作用。

夯实技术应用基础​

　　加大对乡村网络基础设施建设的投入，重点向山区和农业主产区倾斜，推进5G网络、光纤宽带等在农村地区的全覆盖，同步优化网络运维体系，降低信号中断频率，切实提升网络质量和稳定性。同时，政府通过财政补贴、税收优惠等政策，鼓励企业研发适合乡村应用场景的低成本人工智能硬件设备，并引导企业通过“以旧换新”“批量采购折扣”等模式降低设备价格，提高农村地区对智能设备的购置和应用能力。此外，支持科研机构和企业开展针对乡村生态振兴的人工智能技术研发，加强产学研合作，开发定制化的技术解决方案，提高技术与乡村实际需求的适配度，研发基于AI图像识别的乡村农田智能灌溉系统、融合卫星遥感与地面检测的乡村生态环境监测平台。​

加强人才培养与意识提升​

　　建立“院校培育+基层实训+人才引进”多元化的乡村人工智能人才培养体系，高校和职业院校可开设农业智能装备应用、乡村数字管理的相关专业和课程，定向培养乡村人工智能专业人才;同时，联合企业搭建线上学习平台和线下实训基地，对基层干部和农民开展人工智能技术培训，提高其技术应用能力和创新意识。制定差异化的人才吸引政策，对城市人工智能专业人才、科研团队下乡创业给予创业补贴、办公场地减免等支持，为乡村生态振兴提供智力支持;设立乡村人工智能人才专项补贴，针对扎根乡村的专业人才，在住房租赁、子女就近入学、医疗保障等方面提供优惠政策，解决人才后顾之忧，鼓励人才长期扎根乡村。

强化数据安全与伦理规范建设​

　　参照《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规，结合乡村数据特点，制定乡村人工智能数据安全管理办法，明确数据采集、存储、使用、共享等环节的安全标准和操作规范，加强对乡村生态、农户个人信息的数据加密保护和访问控制，防止数据泄露滥用。建立数据安全应急响应机制，及时应对数据安全突发事件。同时，由农业农村部门联合高校、行业协会成立人工智能伦理审查委员会，结合乡村伦理文化和生产生活习惯，制定人工智能技术在乡村生态振兴中的伦理准则，规范算法设计和应用，避免算法偏见和不公平决策，定期对乡村AI项目开展伦理审查，及时修正不符合伦理要求的技术应用行为，确保人工智能技术应用符合伦理道德要求，保障农户和村集体的合法权益。​

完善政策支持与协同机制​

　　政府出台专门针对人工智能赋能乡村生态振兴的政策文件，明确发展目标、重点任务和保障措施，为工作的推进提供清晰指引。加大资金投入力度，设立中央和地方两级专项扶持资金，其中，中央专项扶持资金重点支持跨区域、高难度的技术研发项目，地方专项扶持资金侧重推动本地示范项目落地，资金主要用于支持人工智能技术研发、项目示范推广、人才培养等工作，并向中西部欠发达农村地区倾斜。同时，建立农业农村部门牵头、环保部门负责生态监管、科技部门负责技术指导、财政部门负责资金保障的跨部门协同合作机制，明确各部门在人工智能赋能乡村生态振兴中的职责分工，每月召开部门协调会议，加强信息共享和沟通协作，统筹规划和推进相关工作，避免出现“各自为政、重复建设”的问题。搭建全国统一的乡村生态振兴信息共享平台，整合农业、环保、气象、市场监管等部门的政务数据与企业的技术数据、农户的生产数据，实现各部门数据的互联互通，打破“数据孤岛”，为政策制定、项目推进提供数据支撑，提高政策制定和执行的科学性与有效性。

　　人工智能赋能乡村生态振兴是以马克思主义生态观、政治经济学理论和习近平生态文明思想为理论根基的创新实践，其通过优化生产力要素生态关联、提升乡村生态治理效能等路径推动乡村可持续发展，但目前面临技术基础薄弱、人才短缺、数据安全隐患及政策协同不足等现实困境。未来，需通过夯实技术应用基础、加强人才培养与意识提升、强化数据安全与伦理规范建设、完善政策支持与协同机制等举措，破解发展瓶颈，推动人工智能与乡村生态振兴深度融合，实现生态美与百姓富的有机统一，为推进乡村全面振兴和美丽中国建设提供坚实的支撑。

　　终审：魏文源

　　监审：王莉娟

　　编校：王莹珠