基层农业统计数据在农业发展决策中意义重大，但当前山东省基层农业统计数据质量在准确性、完整性、及时性和一致性等方面存在问题。本文通过对山东省基层农业统计数据质量现状及问题进行深入分析，提出如强化数据审核监管、提高统计工作透明度与公众参与度等针对性的改进策略，以期为提升山东省基层农业统计数据质量，推动农业现代化发展提供参考。

　　农业是国民经济的基础，为人们提供基本生活资料，在保障粮食安全、促进农村经济发展、维护社会稳定等方面起到重要作用。基层农业统计数据通过系统采集农村经济数据，反映了农业生产、农村经济和农民生活水平，为制定农业政策、规划战略、分配资源和评估政策效果提供重要信息。一是高质量的基层农业统计数据能准确反映农业现状和趋势，为科学规划和政策制定提供依据，促进农业可持续发展，保障粮食安全和农产品供应。二是准确的基层农业统计数据信息有助于合理配置农业资源，提高生产效率，优化产业结构，增强市场竞争力，促进农民增收和农村经济发展。三是可靠的基层农业统计数据对加强农业宏观调控、市场监管、防范风险和维护农村稳定有重要作用。因此，应确保基层农业统计数据的精准度，以提升数据质量，支持农业精准决策。然而，由于我国农业经营主体多、地域差异大、统计方法落后等原因，影响了基层农业统计数据的准确性、完整性和可用性。

　　针对基层农业统计数据的现状，本文将重点探讨以下问题：一是当前基层农业统计数据的准确性问题，如虚报、瞒报、漏报的原因及表现;二是基层农业统计数据的完整性不足，包括统计指标体系不完善、数据覆盖范围有限及关键信息缺失;三是基层农业统计数据滞后现象，分析导致数据报送延迟的因素及其对农业决策的负面影响;四是研究数据采集方法、统计人员素质和技术手段对数据质量的影响;五是探讨如何加强基层农业统计数据的质量管理和监督，确保数据的真实、准确和可靠。

基层农业统计数据质量的现状

基层农业统计工作概述

　　1.统计范围与内容

　　基层农业统计涵盖种植业、畜牧业、渔业、林业等领域。具体内容包括农作物播种面积、产量，畜禽存栏与出栏量，水产品养殖与捕捞量，森林面积与蓄积量等;耕地面积、农业机械数量、灌溉设施等生产条件;农产品价格、农业投入与产出、产业化经营情况等经济活动。

　　2.工作流程与方法

　　基层农业统计工作流程为村级统计人员收集原始数据，上报乡镇统计站;乡镇统计站初步审核、整理和汇总后，上报县级统计局;县级统计局进一步审核、分析和评估，确保数据准确性。统计方法包括全面调查、抽样调查和重点调查。重要指标如粮食产量采用全面统计方法，其他分散或小规模活动采用抽样或重点调查方法。

数据质量的表现

　　山东省基层农业统计数据质量表现不一。准确性上有误差，源于人员疏忽或理解偏差;完整性欠佳，偏远及小规模农户、新兴业态数据有缺失;及时性不足，少数地区数据上报延迟;数据缺乏一致性，不同部门和年份数据有差异，给农业分析决策带来阻碍。

影响数据质量的因素

　　统计人员专业素质和业务能力参差不齐，缺少系统培训;统计手段与技术落后，依赖手工和传统处理方式;数据采集渠道单一、方法不科学;基层工作环境艰苦，经费不足、设备老旧，人员任务重、待遇低，工作积极性低。

基层农业统计数据质量存在的问题

数据真实性与准确性问题

　　1.人为因素致使数据偏离

　　部分基层工作人员存在人为虚报、瞒报农业数据的现象。这种行为严重影响了数据的真实性，使得统计结果无法准确反映农业生产的实际情况，无法为相关决策提供可靠依据。

　　2.采集环节失误

　　在数据采集过程中，由于工作人员的业务能力不足、责任心不强或使用的采集方法不科学，导致数据采集错误。例如，对农作物产量的估算存在较大误差，对畜牧养殖规模的统计也不够精准，这些问题都会影响农业数据的准确性。

数据完整性与全面性问题

　　1.统计范围存在疏漏

　　新兴农业领域代表着农业发展的新趋势，小规模农业经营活动在农业经济中也占据着一定的比重，但部分新兴的农业领域或小规模的农业经营活动未被纳入统计范畴。这使得统计数据无法全方位覆盖农业生产的各个环节，难以完整展现基层农业的真实状况。

　　2.关键信息被遗漏

　　在统计工作开展过程中，如农产品品质指标、农业资源利用效率等能够反映农业生产质量、效益以及可持续性的关键信息，没有得到有效收集与记录。这些关键信息对于深入了解农业生产的实际成效、评估农业发展的可持续性至关重要。基层农业统计数据的缺失，严重削弱了其应有的决策支撑价值，导致农业发展难以获得全面、精准的数据赋能。

数据时效性问题

　　1.数据更新滞后

　　基层农业统计数据的更新滞后于农业发展的实际进程。这使得决策部门在制定政策与规划时，难以迅速契合农业发展过程中不断涌现的新变化与新需求，无法对农业发展起到有效的指导与推动作用。

　　2.动态反应能力不足

　　当前基层农业统计数据工作在动态反应方面存在明显不足，难以迅速且精准地捕捉农业生产过程中的季节性变化、市场的起伏波动，以及各类突发事件给农业带来的影响。这就导致相关部门在进行决策时，无法及时获取最新、最具时效性的依据，影响决策的科学性与合理性，进而对农业发展造成不利影响。

数据审核与监管问题

　　1.审核机制不够严谨

　　现有的审核机制不够严谨和完善，对于异常数据缺乏敏锐的洞察力和有效的甄别手段，无法及时发现和纠正数据中的错误和偏差。

　　2.监管力度薄弱

　　针对基层农业统计数据工作的监管薄弱。一方面，缺乏完整且有效的监督措施，无法对统计工作的各个环节进行全面、细致地把控;另一方面，针对数据造假、虚报等严重违反统计规范的行为，尚未建立起完善的惩罚机制，对违规行为的查处力度相对薄弱。

改进基层农业统计数据质量的有效策略

构建完备的统计制度与科学的方法体系

　　1.建立科学合理的统计指标体系

　　结合基层农业发展实际，深入调研，全面考量农业生产、经营、销售等各环节的特征，确保统计指标具有科学性、全面性和实用性。

　　2.优化统计调查方法

　　综合运用普查、抽样调查、重点调查等多种方式，根据不同的调查对象和目的，选择最适宜的方法，提高调查效率和数据准确性。

打造高素质的统计人员队伍

　　1.大力开展专业培训与教育

　　定期组织统计人员参加系统培训，内容涵盖统计理论、方法、法规以及农业相关知识，不断更新其知识结构。为统计人员提供实践机会，让其在实际工作中积累经验，提高业务能力。

　　2.提升人员职业道德

　　高度重视并加强对统计人员的职业道德教育，着力培养他们强烈的责任感和牢固的诚信意识，从根本上确保统计数据真实、准确、可靠。

积极创新统计技术与手段

　　1.充分运用信息化工具

　　大力推广各类统计软件及数据分析工具的应用，以此显著提升数据处理与分析的效率和精准度。通过运用这些先进工具，确保数据在采集、整理、分析等各个环节都能实现高效运作，为农业统计工作提供坚实的数据支持。

　　2.搭建数据共享平台

　　整合各部门、各领域的农业相关数据，打破信息壁垒，实现数据的互联互通与共享共用。通过建立统一的数据共享平台，打破不同部门和领域之间的数据隔离，实现农业数据的全面整合与流通，为农业统计工作提供更加丰富、全面的数据资源。

严格规范数据采集流程

　　1.明确采集标准与要求

　　制定详细的数据采集操作手册，对采集的内容、范围、时间、频率等做出明确规定;统一数据采集的口径和计算方法，确保数据的一致性和可比性。

　　2.强化源头数据管理

　　建立基层数据采集点，配备专业的采集人员和设备，保证源头数据的质量。

不断强化数据审核与监管

　　1.构建严谨的审核制度体系

　　详细明确数据审核的具体流程以及各环节的责任归属，全面推行多层级审核机制。这种方式可以从多个层面、多个角度对数据进行严格把关，确保数据具备高度的准确性、完整性以及严密的逻辑性，为后续的数据应用和决策提供坚实可靠的基础。

　　2.加大监督检查力度

　　采取定期与不定期相结合的灵活方式，深入开展统计执法检查工作。对于在数据上报过程中出现的虚报、瞒报、拒报等各类违法行为，秉持零容忍的态度，依法依规进行严肃查处，切实维护数据统计工作的严肃性和权威性。

切实提高统计工作透明度与公众参与度

　　1.公开统计过程与结果

　　通过政府网站、媒体等渠道，及时公布统计工作的流程、方法和数据结果，接受社会监督。

　　2.鼓励农民等主体参与

　　建立农民反馈机制，让农民能够及时反映农业生产实际情况，为统计数据提供补充和参考。

策略实施的保障措施

组织保障

　　1.明确各部门职责

　　统计部门应明确自身在基层农业统计数据工作中的工作职责，负责制订统计方案、组织实施和数据汇总分析等工作。农业部门应提供相关的农业生产技术和经营管理信息，协助统计部门做好数据采集和核实工作。

　　2.建立协调机制

　　建立由各部门组成的基层农业统计数据工作协调小组，定期召开会议，研究解决统计工作中存在的问题，并且加强部门之间的沟通与协作，形成工作合力。

资金保障

　　财政部门应设立基层农业统计工作专项资金，并纳入年度财政预算，确保统计设备更新、人员培训、技术引进等工作的持续开展;探索政企合作模式，引入社会资本参与农业统计信息化建设。

宣传与教育保障

　　1.开展法律法规宣传

　　通过多种渠道和形式，广泛宣传《中华人民共和国统计法》及其相关法律法规，提高社会公众的法律意识和对统计工作的认识。

　　2.普及统计知识

　　利用网络、电视、报纸等媒体，普及统计知识，增强农户和农业经营主体对统计工作的理解和支持，营造良好的环境。

技术保障

　　1.构建智能化统计系统

　　集成遥感监测、物联网传感器、区块链存证等先进技术，开发集数据采集、审核、分析于一体的智能统计平台。

　　2.完善技术标准体系

　　制定《基层农业统计技术操作规程》，统一数据采集设备的技术参数和接口标准;明确无人机航拍、地面传感器等新型采集方式的技术指标。

法治保障

　　1.健全统计法规体系

　　完善《山东省统计管理条例》，增设农业统计专章，明确数据造假的法律责任，提高农业统计违法行为的处罚上限。

　　2.强化执法队伍建设

　　在县级统计部门设立专职统计执法大队，配备具有法律和农业复合背景的执法人员。

结论与展望

研究结论

　　通过对基层农业统计数据质量改进策略的研究，总结出以下要点：一是优化统计方法是提高数据质量的基础;二是加强统计人员培训是关键;三是确保数据源头质量是核心;四是完善监督机制是保障。

实证研究：以泉沟镇为例

　　1.改革实施概况

　　自2021年起，泰安市新泰市泉沟镇作为山东省统计改革试点，系统实施了前文所述改进策略。重点推进“三个一”工程：建设一个农业统计数据中心;培养一支复合型统计队伍;建立一套质量追溯体系。

　　2.实施成效分析

　　一是数据质量显著提升。2023年第三方评估显示，主要农产品产量数据偏差率从12.6%降至3.8%，数据更新时效性提高58%。

　　二是决策支持能力增强。基于高质量统计数据，镇政府精准实施设施农业补贴政策，使大棚蔬菜种植面积年增23%，农户平均增收1.2万元。

　　三是社会效益显现。通过数据共享平台建设，涉农企业获取市场信息的平均周期缩短15天，农产品滞销率下降41%。

研究不足与展望

　　当前，基层农业统计数据研究仍存在统计方法和技术落后、统计人员专业素质不高、统计制度不完善、数据共享和利用不足等问题。未来，应积极推进统计方法和技术的创新、提升统计人员的专业素质、提高对数据质量的重视、完善统计制度、加强数据共享和利用以及推动农业统计信息化建设，有效提升农业统计工作的质量和效率。唯有实现从数据采集到决策服务的全链条升级，才能真正发挥农业统计在乡村振兴中的战略支撑作用。

　　终审：魏文源

　　监审：王莉娟

　　编校：赵彩瑞