在乡村振兴战略不断推进的时代背景下，人工智能(AI)技术成为突破乡村人力资源管理效能瓶颈的重要力量。本文关注人工智能技术与乡村人力资源管理的融合逻辑，详细阐释其在提升管理效率、优化资源配置、降低运营成本等方面的核心价值，同时深入分析技术落地所面临的基础设施落后、管理者数字化能力断层、管理流程适配性欠缺等现实问题。本文认为，要通过构建技术基建、能力培育、流程再造三位一体的实施路径，推动人工智能从工具赋能向系统重构转变，为新时代乡村人力资源管理的转型发展提供既有理论深度又具实践价值的解决方案，以有效解决城乡人力资源配置失衡问题，强化乡村振兴的人才支撑体系。

　　乡村振兴的核心动力在于人才支撑，而传统乡村人力资源管理长期受到信息不对称、配置效率滞后、管理成本高企等结构性矛盾的局限，无法契合数字经济时代人才发展的多元需求。而人工智能技术以算法建模的精准性、数据处理的高效性、智能决策的前瞻性等核心优势为支点，为突破乡村人力资源管理的传统范式提供了创新维度。但技术应用不是简单的工具迁移，而是涉及基础设施迭代、管理理念革新、制度流程重塑的系统性变革工程。当下，乡村地区存在技术接纳能力的薄弱、管理模式转型的迟滞、人才结构适配的错位等明显短板，致使人工智能的技术红利始终未能有效转化为管理效能的提升。在此现实语境下，厘清人工智能技术在乡村人力资源管理中的价值维度、剖析困境形成的深层成因、探索突破路径的实践方向，不仅是破解乡村人才振兴瓶颈的现实刚需，亦是推动数字技术与乡村发展深度耦合的理论创新，兼具鲜明的时代价值与迫切的实践意义。

人工智能技术在乡村人力资源管理中的应用价值​

提升乡村人力资源管理各环节效率​

　　人工智能技术融入乡村人力资源管理，能显著提升各环节运行效率，推动管理工作迈向新高度。在人力资源规划领域，人工智能可紧密结合乡村发展战略、产业布局及人口结构等多维度信息，迅速剖析出不同发展阶段所需人才的数量、类型以及技能规格，有效规避人工规划存在的主观性强、反应滞后等问题。招聘环节中，借助人工智能技术的强大信息处理能力，能够从纷繁复杂的海量应聘信息里，严格依照岗位的具体需求，精准筛选出匹配度高的候选人，极大地缩短了筛选周期，使招聘效率实现质的飞跃。培训工作中，人工智能可细致考量员工的技能水平、学习习惯等个性化特征，为每位员工量身定制专属的培训课程与学习计划，使培训更具针对性，有力促进员工学习效果的提升和能力的快速增强。进入考核阶段，人工智能可实时、客观地收集员工在工作过程中的各类数据，并从多个维度进行深入分析和科学评估，切实保障考核结果的公平性与准确性。各环节效率提升的相互作用，共同推动着乡村人力资源管理朝着高效、科学的方向大步迈进，可及时、精准地回应乡村发展对人才管理提出的各项需求。

增强乡村人力资源配置精准度​​​

　　在乡村人力资源管理实践中，借助人工智能技术中的算法模型与自动化工具，可对招聘信息筛选、培训需求分析、考勤数据统计、绩效考核评估等管理环节实施智能化改造，其快速提取关键信息、批量完成重复性工作的特性，能够显著缩短各环节操作时间，有效降低人工干预带来的误差，促使管理者从繁杂的事务性工作中解放出来，将更多精力投入到战略规划、人才培养等核心工作领域。这种技术应用推动着乡村人力资源管理从以往的低效粗放模式向高效精细模式转变，为乡村人才队伍建设构建起精准配置的效能支撑，让人力资源管理各环节在技术赋能下实现更优协同，切实提升了乡村人力资源配置的精准度与科学性。

降低乡村人力资源管理运营成本​

　　人工智能技术应用于乡村人力资源管理可有效降低运营成本。人工智能能够承担考勤统计、薪资计算、社保办理等具有重复性的事务性工作，可减轻人力资源管理人员的工作负担，进而降低人力成本，且这些工作由系统自动完成，在提升工作效率的同时可减少人为错误，避免因错误产生额外成本。人工智能还能通过精准配置人力资源、开展针对性的有效培训，提高员工工作绩效和职业能力，从而减少因人岗不匹配或能力不足导致岗位空缺成本以及培训浪费的成本。另外，人工智能可帮助管理者实现人力资源管理信息的集中化、数字化存储与管理，减少纸质文件的使用和管理成本，同时提升信息的安全性和可检索性，使乡村人力资源管理在降低成本的过程中实现管理效能的提升。

人工智能技术在乡村人力资源管理中的应用困境​

乡村人工智能技术基础设施薄弱​

　　乡村地区人工智能技术所需的基础设施存在明显短板，严重制约着技术应用的落地与推广。部分乡村网络覆盖质量不稳定，宽带配备不足现象较为普遍，使得人工智能系统在数据传输、实时交互等环节容易出现延迟或中断，影响管理效率。硬件设备配置落后的问题同样突出，由于缺乏支撑人工智能运行的高性能服务器、数据存储终端等基础载体，复杂的算法模型和数据分析功能难以有效运行。此外，乡村在技术基础设施的维护与更新机制上存在缺失，设备老化、系统兼容性差等问题长期得不到解决，进一步加剧了技术应用的基础性障碍，导致人工智能技术在乡村人力资源管理中难以发挥应有作用。

乡村人力资源管理者数字化能力不足​

　　乡村人力资源管理者的数字化能力与人工智能技术应用需求间存在明显鸿沟。不少管理者对人工智能的基础原理、操作逻辑及应用场景缺乏系统认知，过于依赖传统人工管理模式，对技术工具的接纳度和使用意愿普遍较低。在实际工作场景中，部分管理者难以熟练操作人力资源管理数字化平台，致使人工智能的数据分析、智能匹配等功能难以有效运用，技术应用仅停留在浅层，且管理者大多缺乏数据思维，不善于借助技术手段挖掘人力资源数据价值，在人才招聘、培训、考核等环节依旧凭借经验判断，难以通过人工智能实现管理决策的精准化与科学化，这在很大程度上限制了技术应用效能的充分发挥。​

乡村人力资源管理流程与人工智能技术适配度低​

　　乡村人力资源管理流程和人工智能技术未能实现良好适配，使得技术应用在实际落地过程中遭遇结构性阻碍。在传统管理框架下，招聘、培训、考核等核心环节暴露出流程冗长、标准化水平不足以及数据采集混乱等问题，这与人工智能技术所要求的规范化数据输入、自动化流程处理存在明显脱节。就招聘环节而言，简历格式千差万别、岗位需求界定模糊，导致人工智能在候选人筛选中难以实现精准匹配;由于需求调研流于表面，使得人工智能在培训环节难以构建定制化的学习培训体系。此外，各管理模块数据共享机制缺失，信息“孤岛”现象显著，人工智能难以通过跨环节数据联动分析以提供系统性管理支撑，其技术优势因流程适配性不足而被严重削弱。

人工智能技术在乡村人力资源管理中的应用策略​

　　面对上述困境，必须加强乡村人工智能技术基础设施建设，提升乡村人力资源管理者数字化能力水平，同时推动乡村人力资源管理流程与人工智能技术的融合再造。

加强乡村人工智能技术基础设施建设​

　　针对乡村人工智能技术基础设施薄弱的现状，需从网络环境、硬件配置、维护机制三个维度系统推进。

　　首先，构建政企村三级联动的网络优化体系。由政府主导制定乡村5G网络覆盖规划;在乡镇人力资源管理服务中心、村级党群服务中心等重点区域优先布局高速网络基站，通过专项财政补贴与运营商市场化运营相结合的方式，逐步提升乡村网络带宽及稳定性;村集体负责协调基站选址和落地实施，配合开展入户网络升级宣传并引导人力资源管理部门接入专用数据通道，保障人工智能系统数据传输的实时性与安全性。

　　其次，打造分层分类的硬件设备配置架构。省级农业农村部门统筹制定乡村人力资源管理领域人工智能设备配置标准，按照县级枢纽、乡镇节点、村级终端的层级分级配备设备;县级建立人工智能算力中心并配置高性能服务器与数据存储系统，为区域内乡村提供云端算力支持;镇级层面部署简历解析一体机、智能培训终端、绩效考核数据采集器等智能终端设备以服务日常管理工作;村级设置轻量化数据采集设备并通过物联网技术与上级系统实时对接。

　　建立预防性维护与应急响应相结合的技术保障机制。县级成立专门的乡村数字技术运维中心并培养本地化技术服务团队，定期到乡镇、村开展设备巡检和系统升级，并开发基础设施智能监控平台以实时追踪网络状态与设备运行数据，异常情况自动触发预警机制，运维团队快速响应现场解决问题，还要将人工智能基础设施纳入乡村振兴年度预算，建立设备更新迭代长效机制，确保硬件配置与技术发展同步。

提升乡村人力资源管理者数字化能力水平​

　　为解决管理者数字化能力不足的问题，需构建覆盖意识培养、技能提升、实践应用、考核激励的全链条能力建设体系。

　　首先，实施分层分类的数字化素养培训。由省级人社部门牵头开发乡村人力资源管理数字化转型系列课程，设置基础普及、系统操作、数据应用等模块。基础普及课程针对新任管理者，讲解人工智能基本原理及其在人力资源管理中的应用场景，消除技术恐惧;系统操作课程围绕已配备的管理平台，通过线上直播与线下实操，演示简历智能筛选、培训方案生成、绩效考核自动化等功能的操作流程;数据应用课程面向管理层，讲授借助数据看板分析人才结构、识别培训需求、评估管理效果的方法，培养数据决策思维。

　　其次，建立导师制与结对子相结合的帮扶机制，从市县两级选拔具备丰富数字化管理经验的业务骨干，与乡镇、村人力资源管理者结成帮扶对子，定期开展现场指导，解决系统使用中的实际问题;在县级设立数字化管理实训基地，组织乡村管理者驻点学习，通过模拟招聘、虚拟培训等场景进行实战演练，强化技能应用能力。

　　同时，完善考核激励机制。将数字化能力纳入乡村人力资源管理者年度考核指标，设置系统登录率、数据录入准确率、智能工具使用率等量化考核项，使考核结果与绩效奖金、职称评定挂钩;开展“数字化管理先锋”评选活动，对表现突出者给予表彰奖励，并在县域范围内推广其经验做法。此外，建立人才柔性引进机制，通过政府购买服务，聘请高校、科技企业的人工智能专家担任乡村数字化管理顾问，定期开展专题讲座和技术指导，帮助管理者了解行业前沿动态，提升其对新技术的敏感度和应用能力。​

推动乡村人力资源管理流程与人工智能技术融合再造​

　　针对管理流程与技术适配度低的问题，需以人工智能技术特性为导向，对招聘、培训、考核等核心流程进行系统性再造。

　　一是开展流程诊断与标准化改造。组织由人力资源管理专家与技术工程师组成的联合工作组深入乡村调研现有管理流程，梳理招聘环节中简历格式不统一、岗位需求模糊，培训环节中需求调研粗放、内容匹配度低，考核环节中数据采集零散、评估标准主观等问题，制定《乡村人力资源管理流程标准化手册》，明确招聘流程中岗位说明书撰写规范、简历信息必填字段、智能筛选规则，规范培训流程中能力测评指标体系、学习方案生成逻辑、效果反馈机制，统一考核流程中数据采集维度、自动化计算模型和结果应用方式。

　　二是搭建一体化智能管理平台。以县级为单位建设乡村人力资源管理大数据平台，整合招聘、培训、考核、薪酬等模块，实现各环节数据的自动流转与共享。招聘模块对接主流招聘网站和本地人才库，通过自然语言处理技术自动解析简历并按标准化岗位需求进行智能匹配;培训模块依据员工基本信息、绩效考核结果、职业发展意愿，运用机器学习算法生成个性化课程包并自动推送至员工终端;考核模块实时抓取工作任务完成情况、培训学习进度、群众评价等多维度数据，按预设模型自动生成考核报告并同步关联薪酬调整和晋升推荐。

　　三是建立试点先行、反馈优化、全面推广的实施路径。选择数字化基础较好的乡镇开展流程再造试点，邀请管理者和员工参与系统测试，收集操作中发现的流程卡顿、功能缺失等问题并由技术团队及时优化迭代，总结试点经验，形成可复制的流程改造模板，通过现场观摩会、线上培训会等方式在县域内推广;建立流程动态调整机制，根据技术发展趋势和管理需求变化对流程标准和系统功能进行全面评估，确保管理流程与人工智能技术保持最佳适配状态。此外，引入外部专业机构开展流程优化咨询，定期对管理平台的使用效果进行评估，针对流程中出现的新问题及时调整改进，形成技术应用、流程优化、效能提升的良性循环。

　　本文经价值解构、困境诊断及策略建构，揭示了人工智能技术赋能乡村人力资源管理的复杂作用机制，其核心并非技术本身的先进程度，而在于打造技术特性、管理需求、乡村场景相结合的适配体系。加强基础设施建设，是技术落地的物质根基;提升管理者数字化能力，乃人才驱动的关键支撑;推动管理流程再造，则是实现技术价值倍增的制度保障。三者相互依存，共同构成技术赋能乡村人力资源管理的生态系统。展望未来，随着数字乡村建设全面推进，深入探索人工智能技术与乡村社会文化特质的融合路径，在效率提升和人文关怀的交织中、技术创新与风险防控的博弈里寻求动态平衡，为乡村人力资源管理的现代化转型搭建更具韧性的发展框架，让技术红利切实转化为乡村振兴的人才驱动力。

　　终审：魏文源

　　监审：李保燕

　　编校：罗学茹