数字技术的快速发展对社会数字化程度提出了更高要求，提升农村中年群体数字素养成为数字时代的重要课题。本文基于马克思主义技术哲学视角，分析人工智能(AI)赋能农村中年群体数字素养提升的价值意涵、现实困境及多维协同路径。AI技术通过智能化引导、个性化适配与沉浸式场景构建，能够有效破解农村数字教育中的结构性难题。同时，数字乡村建设也迫切需要提升该群体的数字素养以推动农业生产、治理模式和生活方式数字化转型。针对当前存在的认知阻滞、资源配置失衡和制度保障滞后等问题，本文提出构建AI赋能的多维协同机制，包括破除思想藩篱激发内生动力、驱动市场适配与社会支持双轮创新、协同制度保障与理论创新等路径，为数字乡村建设与农村中年群体的全面发展提供理论支持和实践参考。

　　党的二十大报告明确提出“加快发展数字经济”的战略部署，对提升人民群众数字素养提出了更高要求。现有研究多关注青年与老年群体，对农村中年群体数字素养的关注相对不足。该群体作为家庭与社会的中坚力量，其数字素养提升在推动数字乡村建设与乡村全面振兴中发挥着关键作用。在AI技术加速发展的背景下，探讨如何借助AI赋能提升农村中年群体数字素养，既具有重要的理论意义，也具有紧迫的现实必要性。

AI赋能农村中年群体数字素养的双重价值

　　在数字技术深刻重构社会发展图景的时代语境下，提升农村中年群体数字素养已超越个体发展范畴，成为乡村振兴战略与数字中国建设同频共振的关键节点。AI技术以其智能化、精准化的技术禀赋，为破解农村数字教育中基础薄弱、需求分化、场景缺失等结构性难题提供了技术驱动的创新方案。与此同时，AI技术延伸至服务数字乡村建设的宏大场域，可有效推动农业生产、乡村治理、民生服务等领域的数字化转型与范式革新。

AI赋能的增效机制

　　AI技术通过智能化引导、个性化适配与沉浸式场景构建，为破解农村数字教育中的基础薄弱、需求分化与场景缺失等结构性难题提供了创新解决方案。智能引导模式依托自然语言处理和图像识别技术，将抽象的数字知识转化为直观的语音交互指令或动态视觉演示，降低了认知门槛，有效缓解农村中年群体对数字技术的畏难情绪。个性化适配功能通过机器学习算法，精准捕捉群体在数字认知水平、学习习惯及生活需求上的个体特征，生成定制化学习方案，实现因材施教的精准化学习支持。虚拟实践场景通过VR/AR技术构建高度仿真的数字生活环境，为群体提供安全可控的实践空间，促进知识向能力的转化。

　　这些赋能机制相互协同，形成技术赋能、能力提升、实践反哺的良性循环体系。智能引导解决“不敢学”的心理屏障，个性化适配回应“学不精”的效率诉求，沉浸化场景攻克“不会用”的转化瓶颈，共同为农村中年群体搭建从数字知识吸收到复杂技能应用的成长通道，也为AI技术与乡村人才培养的深度融合提供了可复制的实践范式。

数字乡村建设的现实需要

　　数字乡村建设将会加速农业农村数字化转型进程，推动农业农村生产方式、治理方式和生活方式发生变化。在这一背景下，提升农村中年群体的数字素养已超越个体技能提升范畴，成为突破乡村数字化转型桎梏、筑牢数字乡村建设基石的关键路径。

　　在生产领域，农村中年群体数字素养的提升是串联技术工具与产业升级的关键桥梁。当这一群体掌握基础数字技能，便能主动运用AI驱动的智能设备，实现从农田管理到养殖决策的全流程数据化，推动生产模式从经验主导向数据驱动转变。在治理领域，群体数字素养是AI治理工具发挥效能的必要条件。具备数字能力的群体能够通过政务平台参与治理过程，实现从治理客体到治理主体的角色转变，推动形成共建共享的乡村治理新生态。在公共服务领域，数字素养是连接技术供给与民生需求的核心纽带。群体数字能力的提升不仅可解决当下的资源获取难题，更在家庭场景中形成技术使用、认知提升、能力传递的良性循环，为乡村可持续发展培育内生动力。

　　作为乡村振兴战略的关键支撑，数字乡村建设的纵深推进，本质上是技术工具与人力素质的协同进化过程。AI赋能提升农村中年群体数字素养有助于乡村治理模式的重塑与居民生活质量的跨越式发展，也为乡村在共同富裕道路上实现数字赋能型追赶提供了可持续的动力。

农村中年群体数字素养提升的现实困境

　　造成农村中年群体数字素养较低的现实原因是复杂的，涉及群体自身思想观念的束缚、资源分配不均衡的阻碍、社会支持缺乏等因素，但该群体自身提升数字素养的意愿和行为是内因，其他方面是外因，内因是深层根源，外因是重要因素。

认知阻滞与主体能动性不足

　　农村中年群体在数字素养提升过程中面临显著的认知惯性和畏难情绪。由于长期形成的传统生活方式和思维定式，该群体对数字技术往往持保守态度，不愿轻易尝试新事物。这种认知固化现象源于多方面因素：一是生活压力较大，专门学习时间有限;二是身体机能逐渐退化，接受新知识能力减弱;三是尚未充分认识到数字技术对生活方式的深远影响。许多农村中年群体认为数字技术是前沿科技，与日常生活关联不大，因而缺乏提升数字素养的内在动力。更为严重的是，畏难情绪容易引发“越怕越学不好，越学不好越怕学”的恶性循环。农村中年群体在尝试使用数字设备受阻时，容易产生“被时代抛弃”的疏离感、“肯定学不会”的挫败感和“干脆不学了”的放弃心理。这种心理状态进一步削弱了中老年群体学习的动机，成为数字素养提升的重要障碍。

资源配置失衡与支持体系缺位

　　农村地区数字基础设施建设仍相对滞后，城乡数字鸿沟问题突出。与城市相比，农村数字网络覆盖不全、信号质量不稳定、设备更新缓慢等问题仍然存在，在一定程度上制约了农村中年群体接触和使用数字技术的机会。更重要的是，市场上缺乏针对农村中年群体需求的适配型数字产品。当前，数字产品设计多以年轻群体为中心，界面复杂、功能繁复，不符合中年群体的使用习惯和认知特点。在支持体系方面，代际数字帮扶存在明显不足。子女对父母进行数字技能传授时，往往缺乏耐心和技巧，多停留在具体操作指导层面，未能帮助父母理解数字思维逻辑。此外，子女自身主动、系统地进行数字帮扶的意愿较弱，多数情况下只是在父母求助时提供零星帮助。朋辈互助也因农村人口流动而难以形成稳定机制，导致农村中年群体缺乏持续、有效的学习支持。

制度保障与理论关注双重滞后

　　在制度层面，在保障数字技术的平等使用方面，现有政策多停留在倡导层面，在具体实施中往往流于形式，缺乏有效的监督评估机制。一些地方在推进数字素养提升工作时盲目追求“指标化”，忽视实际效果，导致政策执行与群体需求脱节。

　　在理论研究方面，学界对农村中年群体数字素养的关注明显不足。现有研究多聚焦青年和老年群体，对中年群体特别是农村中年群体的数字困境缺乏深入探讨。这种理论关注的结构性偏差，导致针对该群体的数字素养提升缺乏足够的理论指导和学理支撑。同时，跨学科研究不足，未能有效整合教育学、社会学、技术哲学等多学科视角，难以形成系统化的解决方案。

　　党的二十大报告中强调了坚持以人民为中心的发展思想，“我们要实现好、维护好、发展好最广大人民根本利益”，让现代化建设成果更多更公平惠及全体人民。因此，在数字化快速发展的同时，不能落下任何一个群体，农村中年群体的数字需求需要被尊重、被看见、被满足。

AI赋能的多维协同提升路径

　　提升农村中年群体数字素养是一项系统工程，需要多方协同努力。首先，情景化宣传提升数字素养的必要性和必要性，激发群体内生动力;其次，结合实际明确数字帮扶的内容安排和目标追求，贴合实际遵循规律;再次，做好评估调研优化顶层设计，完善试点政策，引导数字原住民代际帮扶，重视朋辈互助榜样示范;最后完善法律防范数字歧视，增添理论关怀提供指引，灵活务实踏实推进，让广大农村中年群体享受数字发展红利，深度融入数字社会，共图数字时代未来发展。

AI赋能破除思想藩篱，激发内生动力

　　破除思想藩篱是提升数字素养的前提。“凡是需要群众参加的工作，如果没有群众的自觉和自愿，就会流于徒有形式而失败。”要借助AI技术开展精准化、情景化的宣传引导，帮助农村中年群体认识到提升数字素养的必要性和紧迫性。通过生成式AI技术制作方言版短视频、可视化叙事等内容，聚焦出行、就医、消费、文娱、办事等高频生活场景，生动展现数字素养提升带来的生活便利，激发学习动机。

　　构建AI驱动的渐次式培育机制。基于动态能力评估模型，精准识别个体数字素养水平，将学习目标锚定在“挑战区”，实现一人一策的个性化路径规划。对初学者优先推送基础操作课程，对已掌握基础者推荐进阶内容，形成符合认知规律的学习阶梯。同时，建立自适应反馈机制，根据学习情况动态调整内容难度，并通过成就认证、激励信息等方式强化学习动力，形成评估、调整、激励的良性循环。

AI驱动市场适配与社会支持双轮创新

　　推动数字产品适老化改造。“要把满足人民对美好生活的向往作为科技创新的落脚点，把惠民、利民、富民、改善民生作为科技创新的重要方向。”企业应借助AI技术分析农村中年群体的数字行为特征，精准识别使用痛点，开展针对性产品优化。通过简化界面设计、动态隐藏低频功能、添加语音引导等措施，降低技术使用门槛。政府可建立企业社会责任评估模型，对数字包容贡献度高的企业给予政策激励，形成市场驱动的创新机制。

　　构建AI赋能的代际数字反哺模式。通过情感计算技术分析中老年群体操作设备时的微表情与语音数据，精准判断认知困惑点，生成个性化教学方案推送至子女端。针对高频需求，AI可自动生成图文对照的操作指南，标注常见误区，提升帮扶效率。同时，搭建智能结对平台，基于地理位置和兴趣标签匹配帮扶对象，突破传统线下互助的地域限制。

　　创新朋辈互助机制。依托AI社交网络分析技术，识别群体中的数字活跃者，组建乡村数字支持队伍。通过设计渐进式数字体验任务和游戏化激励机制，激发参与热情。AI工具实时分析互助过程的高频问题，生成标准化解决方案库，提升帮扶的专业性和效率，形成技术赋能、社交强化、能力提升的良性循环。

AI赋能制度保障与理论创新协同

　　完善数字制度保障体系。搭建智能化制度评估平台，用自然语言处理解析并识别数字素养提升相关制度的空白与模糊之处，为保障数字技术平等使用、明确数字教育资源分配标准提供数据支撑。同时，利用AI优化政策试点布局，综合评估各地数字基础设施、群体特征，兼顾基础好与基础弱地区，避免资源过度集中。此外，要建立企业社会责任AI评估模型，将数字产品适老改造、农村数字培训投入等纳入评估，为政府实施税收优惠、项目补贴提供依据，引导企业参与农村数字素养提升工作。

　　构建数据驱动的理论创新体系。利用AI技术填补理论研究空白。通过AI处理农村中年群体在社交平台、政务系统的交互数据，提取其数字行为特征，构建涵盖经济、文化、思维等维度的影响因素模型，为理论研究提供精准的微观画像。与此同时，通过跨学科知识图谱整合马克思主义“人的全面发展”理论、认知科学“具身认知”理论等多学科视角，形成适配群体特征的理论框架。搭建开放式学术协作平台，促进不同学科学者开展协同研究，推动理论关怀从零散研究转向系统化知识共同体构建。

　　AI赋能农村中年群体数字素养提升是技术工具理性与人类价值理性辩证统一的过程。在这一过程中，既要充分发挥AI技术在精准识别需求、优化资源配置、创新治理模式等方面的优势，又要始终坚持以人民为中心的发展思想，避免陷入“技术决定论”的误区。农村中年群体在数字实践中主动理解技术逻辑、重构生活经验、形成主体认知的过程，才是数字素养提升的核心内涵。要将AI定位为助力主体能力发展的“数字脚手架”，在技术应用中保留人文关怀的接口，在主体培育中夯实技术赋能的根基，让数字素养提升既成为技术时代的群体适应策略，更成为人的自由全面发展的生动实践，为数字乡村建设和乡村全面振兴的推进提供坚实支撑。

　　终审：魏文源

　　监审：王莉娟

　　编校：王莹珠