在2024年，《中共中央 国务院关于学习运用“千村示范、万村整治”工程经验有力有效推进乡村全面振兴的意见》提出，深入推进农村一二三产业融合发展。坚持产业兴农、质量兴农、绿色兴农。农业结构、产品结构需要不断优化，实现农业生产效率的提高，以农业科技创新推动农业加快向现代农业转型进程。海口农业经济是海南经济的重要一环。因此，研究海口市农业产业结构调整对农业经济增长产生的影响，将在一定程度上有利于推动海口市甚至全省的农业经济健康增长。

实证分析

　　文章从海口市农业产业结构角度出发，研究其调整过程如何对农业经济增长产生影响。首先，根据相关文献，建立分析模型，并推导出产业结构调整的贡献率模型，将海口市2006-2022年的农林牧渔业数据带入构建模型，以此测算农林牧渔各产业调整对农业经济增长的产生的贡献程度以及误差修正检验结果。最后，结合测算结果以及海口市现实情况，分析当前海口市农业产业发展中，在各个农业生产部门角度存在的问题，并提出符合海口市农业发展的针对性建议。

理论模型分析

　　农业产业结构调整对农业经济增长的贡献可以通过以下方式衡量：将报告期内各农业部门(如农业、林业、牧业和渔业)的产值增长率分别与基期对应的产业比重相乘，得到各部门的农业产值增长率。然后，将这些计算得到的增长率与报告期实际的农业产值增长率进行比较，差值即表示由于农业产业结构调整所带来的增长贡献，即其产生的影响程度。

　　假设A为农业的总产值，P为种植业产值、O为林业产值、G为畜牧业产值、F为渔业产值;RA、Rp、RO、RG、RF分别为农业产值、种植业产值、林业产值、畜牧业产值以及渔业产值增长率;λi为农业各个产业部门比重(i=P、O、G、F);ri为农业及各个产业部门增长率比重(i=A、P、O、G、F);URi为农业及各个部门增长率的相对变化率(i=A、P、O、G、F);Uλi为农业各部门的产值比重相对变化率(i= P、O、G、F)。

理论模型构建

　　农业总产值即为种植业、林业、畜牧业、渔业四部门产值之和(由于海口市农林牧渔服务业占比极小，故剔除)，即：

　　A=P+O+G+F           (1)

　　对(1)式求微分并变形得到：

　　(2)

　　即： (3)

　　(3)式表明，农业产值增长率为各部门产值增长率与其产值比重积的和构成，其中产值比重越高的部门对农业产值增长率的影响越大。

　　对(3)式变形，并引入U、r，得：

　　(4)

　　(4)式表明，农业经济受到产值比例以及其对应的产值增长率两者影响。

农业产业各部门结构调整贡献率

　　其中，M为农业产值增长率，Mi为各农林牧渔部门产值的增长率，Zi为各农林牧渔部门产值所占总产值的比重。

　　表1即为2006年至2022年期间海口市各农业产业部门的产值比重，数据来源为2006-2023年《海南省统计年鉴》和《海口市统计年鉴》，部分缺失数据通过插值法补齐。

表1 海口市农业各部门产值比重

　　2022年，海口市实际农业产值的增长率为20.26%，各农业部门的增长率分别为：种植业29.66%、林业3.92%、畜牧业4.64%和渔业7.8%。根据理论分析以及所构建模型，将2022年即报告期中的农林牧渔业部门的增长率代入2006年各部门产值比例进行计算，得出2006年农业产业结构调整的贡献率为-1.3%。同样方法，计算2022年农业产业结构调整的贡献率为3.84%。即从2006年到2022年，海口市农业产业结构调整使得农业产业的贡献率从-1.3%提升到3.84%。因此，多年的农业产业调整，起到一定的促进农业经济增长的作用。

农业产业结构调整对农业经济增长影响的实证分析模型

　　由生产函数Y=f(Xi，A)得(5)

　　为降低变量自相关性和异方差，对(5)式两边取对数，如(6)式，其中InYt表示第t年农业总产值;InAGAt表示第t年种植业产值;InFRAt表示第t年林业产值;InGZAt表示第t年畜牧业产值;InFSAt表示第t年渔业产值。

　　(6)

因果关系检验

　　因果关系检验(Causal Relationship Testing)是用来确定一个变量(解释变量)是否对另一个变量(被解释变量)产生影响的统计分析方法。它旨在分析两个变量之间是否存在因果关系，即一个变量的变化是否会导致另一个变量的变化。只有验证存在因果关系，理论模型分析才具有一定意义，为此文章将通过ADF单位根检验、协整检验两种检验方法对是否存在因果关系进行检验。

　　1.ADF单位根检验

　　ADF检验是为了检验时间序列中是否存在单位根(Unit Root)，即确定该序列是否具有随机趋势。如果序列存在单位根，则表示它是非平稳的;如果不存在单位根，则表示序列是平稳的，可以用于进一步的时间序列分析。首先，对5个变量取自然对数以消除异方差问题。依据ADF检验结果，原始序列中存在单位根，说明该序列此时不平稳。故先对其进行一阶差分。检验结果如表2所示，经过一阶差分后，不存在单位根。

表2 ADF检验结果

　　2.协整检验

　　在原序列同阶单整的前提下，虽然单个时间序列可能是非平稳的，但它们的线性组合可能是平稳的，即可能存在长期稳定的均衡关系，该回归模型才可能具有一定意义。由于通过ADF单位根检验将5个变量进行一阶方差化，因此可以进行Johansen协整检验。由于所有变量满足单一协整、变量较少，且为经济领域时间序列，以此适合采用EG两步法进行协整检验。

　　首先进行协整回归，即对一阶方差后的变量进行普通最小二乘法回归，如表3所示。

表3 OLS回归分析结果(n=17)

　　如表5所示，均对总产量产生显著的影响，因此得到如下模型：

　　(7)

　　由回归结果看出，(7)式的拟合效果较好，对其进行单位根检验，所得ADF统计量为-5.641，小于1%临界值-4.473，此时序列平稳，因此判断存在协整关系，回归方程不是伪回归，lnY和lnAGA、lnFRA、lnGZA、lnFSA之间存在长期的稳定关系。

　　3.误差修正模型

　　误差修正模型通过引入误差修正项来解释这种短期波动如何调整以回归长期均衡。误差修正项，即上期的均衡误差，表示两个变量在t-1期相对于长期均衡关系的偏离程度。这种偏离将通过其系数进行调整，从而促使变量回到长期均衡状态。

　　结果如(8)式所示：

　　(8)

　　从模型检验上看，ECM模型通过F检验(F=658.837，p=0.000<0.1)。由于误差修正项的系数为负，符合反向修复机制，且满足99%显著性可能，因此当出现偏离时，将以-0.929的调整力度将其拉回均衡状态。

研究结论

结论

　　从长期来看，种植业、林业、畜牧业、渔业对海口市的农业经济增长有着推动作用，种植业增加1%，农业经济增长0.548%;林业增加1%，农业经济增长0.109%;畜牧业增加1%，农业经济增长0.319%;渔业增加1%，农业经济增长0.036%。种植业与畜牧业对于海口市农业经济增长的推动力度较强，林业与渔业推动作用较小。从短期来看，种植业增长1%，总产值增加0.586%;林业增加1%，总产值增加0.097%;畜牧业增加1%，总产值增加0.307%;渔业增加1%，总产值增加0.122%。种植业与畜牧业的推动作用依然较强，但是林业的推动作用却低于渔业的短期推动作用。从误差修正模型的结果分析来看，在农业生产部门中，种植业和畜牧业对整体海口市农业经济增长的贡献最强，此外渔业的贡献作用也正在逐渐增强，而渔业的贡献增长潜力亟待发掘。

对策

　　1.推动种植业、畜牧业高质量发展

　　海口市的种植业中水果蔬菜发展势头迅猛，为种植业的增长注入了较强的活力，在提高产量的同时要注重质量的保持与提高，政府对高标准的体系建设提供制度保障、吸引更多企业参与推动发展。在畜牧业方面，提高养殖技术、稳定农业保险投入，加强动物防疫建设，提高畜牧产品的质量水平。

　　2.加强对渔业产业的发展力度

　　海南依托海岛，有着天然的渔业优势，当前海口市的渔业产业发展贡献正在不断提高，因此，加强渔业发展对于农业经济增长有着重要意义。加强产学研投入，提高养殖水平、采用先进的渔业养殖捕捞技术，延伸渔业制品产业链条，提高效益水平。

　　3.保障林业稳定发展

　　海口市林业总产值在农业总产值中占比水平较低，同时也发展较为缓慢，这是由于海口市自身林木覆盖面积较大，增长的速度相对较慢。因此，当前对海口市的林业应该保障其稳定，加强资源保护，适当发展林业，同时可以在不破坏资源的前提下发展林下经济，增加农民额外收入。

　　编校：陈亚丽

　　网络：吴飞飞

　　监审：侯欣怡

　　终审：魏文源