摘要：从马克思主义生产力理论的视角出发，系统探讨农业新质生产力发展的重要性和必要性，为农业高质量发展提供新的理论视角。深入分析农业科技与新质生产力之间的互动关系，揭示科技创新在推动农业生产力转型中的核心作用，为农业现代化提供了科技创新路径。高度关注高素质农民队伍建设对于农业可持续发展的核心影响，强调高素质农业人才在新质生产力发展中的支撑作用，为农业人才培养提供新的思路与策略。

　　马克思主义生产力理论认为，生产力的发展是社会进步的根本动力，而农业作为人类社会发展的基础，其生产力水平的提升直接关系到社会整体的现代化进程。从国内形势看，党的二十届三中全会指出：“因地制宜发展新质生产力，加快培育外贸新动能，扎实推进绿色低碳发展，切实保障和改善民生，巩固拓展脱贫攻坚成果。”^[1]巩固拓展脱贫攻坚成果，推动乡村全面振兴对农业生产力发展提出了更高要求。从国际形势看，面对世界百年未有之大变局带来的机遇与挑战，我国必须发展农业新质生产力，加快科技创新，加强人才培养，提高农业质效。

　　由此可见，在马克思主义生产力理论视角下探究农业新质生产力发展的优化路径对于农业高质量发展具有重要的理论和实践意义。

农业新质生产力发展的现实基础

新发展格局背景下的农业转型

　　在国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局背景下，农业转型已然成为我国经济社会发展中的重要议题。随着我国人口的持续增长、资源环境的约束加剧、消费者对农产品多样化与品质化的需求上升，传统农业面临着前所未有的挑战。从马克思主义生产力理论的视角看，农业转型不仅是技术进步和生产方式革新的现实需要，而且是社会经济结构优化的内在要求。

　　马克思主义生产力理论指出，生产力的发展是社会进步的根本动力，而农业作为人类社会发展的基础，其生产力水平的提升直接关系到社会整体的现代化进程。在全球化的背景下，农业转型要求我们既要关注农业全要素生产率的提高，又要考虑资源的可持续利用、生态的平衡与保护等。

　　我国作为农业大国，农业转型尤为关键。面对新发展格局带来的机遇与挑战，必须加快科技进步，推动农业现代化，提高农业质量效益和竞争力。这不但是为了满足国内市场的多元化需求，而且是为了在全球农产品市场中占据有利地位，实现从农产品出口大国向农产品出口强国的跨越。

　　在这一过程中，科技创新被视为推动农业转型的核心力量。生物技术、信息技术、自动化与智能化技术等的应用，既能够提高农业生产效率，降低资源消耗，减少环境污染，又能够优化农业产业结构，促进农业与二、三产业的深度融合，形成新的农业经济增长点。同时，通过构建智能农业平台，实现农业资源的精准配置，提高农产品的附加值，进一步增强中国农业在全球市场中的竞争力。

　　新发展格局背景下的农业转型要求我们以科技创新为引领，以提高农业全要素生产率为抓手，推动农业向绿色、高效、智能的方向发展。这既是对马克思主义生产力理论的实践创新，也是推进乡村全面振兴的必然选择。

农业新质生产力下的农业发展

　　农业新质生产力的研究对实现农业强国建设具有深远影响。通过科技创新，农业不仅能够确保粮食的稳定供给，还能够提升农产品的附加值，培育新型农业经营主体，带动农村经济的全面发展，为农业强国建设提供了坚实的物质基础和动力源泉。

　　农业新质生产力的研究为深化马克思主义生产力理论在农业领域的应用提供了新的视角。马克思主义生产力理论强调生产力的发展是社会进步的基础，而新质生产力的提出正是这一理论在当代农业发展中的具体体现。它强调科技创新在农业生产力提升中的核心作用，为农业现代化提供了理论支撑，使理论与实践相结合，推动了理论的深化与创新。

　　农业新质生产力的研究有助于促进农业科技创新，推动农业现代化进程。科技创新是农业新质生产力发展的关键，智慧农业、数字乡村等概念的提出与实践，不仅提高了农业生产效率，优化了资源利用，还加速了农业与二、三产业的深度融合，形成新的农业经济增长点。这不仅为农业现代化提供了技术保障，也促进了农业产业结构的优化升级。

　　农业新质生产力的研究对农业可持续发展具有重要意义。它强调绿色农业、生态农业的发展，通过科技创新减少农业对环境的负面影响，实现农业与生态环境的协调发展。这不仅满足了人民对绿色、健康、多元农产品的需求，也为农业的可持续发展提供了新的路径和解决方案。

　　农业新质生产力的研究还关注农业人才的培养和队伍建设。高素质的农业人才是推动农业科技创新、实施智慧农业战略的关键。通过培养懂农业、爱农村、爱农民的新型职业农民，能够促进农业现代化进程，推动农业高质量发展，实现乡村振兴战略。

农业新质生产力发展的技术保障

运用大数据技术改善农业决策

　　大数据技术在农业决策中的应用，是智慧农业与数字乡村建设的重要组成部分。它通过数据驱动，实现了农业生产的精细化管理，提高了农业生产效率，降低了风险，同时也为农业政策制定提供了科学依据，保障了农业持续、健康和高质量的发展。随着大数据技术的不断进步和应用的深化，农业新质生产力的培育与发展将更加科学、高效，为农业现代化和乡村振兴战略的实施注入新的活力。

　　杨颖认为：“发展农业新质生产力能够促进经济结构优化升级，提高农民收入和生活水平。”^[2]大数据技术在农业决策中的应用，正是要素高配和创新实践的具体体现，它不仅提升了农业生产的智能化水平，还促进了农业资源的高效利用，为新农村经济结构的优化提供了有力的技术支撑。

　　在农业决策中，大数据技术的应用主要体现在以下几个方面。

　　第一，市场风险评估。通过分析历史销售数据、天气预报、土壤湿度等多源数据，大数据技术能够预测农产品的市场走势，帮助农民和农业企业做出种植计划和销售策略调整，减少市场风险。同时，对灾害预警和病虫害预测的集成分析，可以提前采取预防措施，降低灾害对农业生产的影响。

　　第二，精准农业实践。结合遥感数据、气象数据和作物生长数据，大数据分析能够实现作物生长的精准监控，指导精准施肥、灌溉和病虫害管理，提高资源利用效率，降低生产成本，同时保障农产品质量。

　　第三，农业政策制定。政府和农业管理部门可以通过大数据分析，了解农业生产的实际情况，评估农业政策的效果，为政策调整提供科学依据，确保政策的精准性和有效性。例如，通过对农产品价格波动、农民收入状况的分析，可以制定更加合理的农业补贴政策，促进农业的可持续发展。

　　第四，产品安全管理。大数据技术的应用能够实现农产品从种植、加工到销售的全程追溯，确保食品安全，增强消费者信心。通过对供应链数据的分析，可以及时发现食品安全问题，采取措施，保障公众健康。

运用物联网技术优化田间管理

　　物联网技术在田间管理中的应用，是农业科技与农业生产实践紧密结合的典范。物联网技术不仅提升了农业生产的智能化水平，而且促进了农业资源的高效利用和生态环境的保护，为农业高质量发展和智慧农业的建设提供了强有力的技术支撑。

　　罗必良指出：“新质生产力利用新技术、创新新模式、发展新业态，有利于……推动乡村产业全链条升级、提升市场竞争力和可持续发展能力。”^[3]这一观点在物联网技术的应用中得到了充分体现，物联网技术通过数据的实时采集和分析，实现了对农田环境的精准管理，不仅提升了农业生产的效率，还促进了资源的合理利用，推动了农业的绿色可持续发展。

　　在田间管理中，物联网技术的应用主要体现在以下几个方面。

　　第一，环境监测调控。通过部署土壤湿度传感器、温度传感器、光照传感器等设备，物联网系统能够实时监测农田的环境参数，如土壤湿度、气温、光照强度等，为作物生长提供精准的环境数据。基于这些数据，农民可以远程控制灌溉系统、温室的通风和加热，实现精准农业，提高资源利用效率，减少水资源和能源的浪费。

　　第二，作物健康监测。物联网技术能够通过图像识别、光谱分析等手段，监测作物的生长状态和健康状况，及时发现病虫害，采取有效措施进行预防和治疗。这不仅可以减少化学农药的使用，降低环境污染，还能保障农产品的质量安全。

　　第三，智能施肥管理。结合土壤营养分析和作物需求，物联网技术可以实现精准施肥和农药管理。通过分析作物生长周期和环境条件，系统可以自动调整施肥量和农药喷洒时机，确保作物获得最佳的生长条件，同时减少化学物质的过量使用，保护生态环境。

　　第四，决策支持系统。物联网技术收集的大量数据，经过云计算和大数据分析，可以为农民提供决策支持。例如，通过分析历史数据和当前环境条件，系统能够预测作物的生长趋势和市场行情，帮助农民做出种植决策，优化生产计划，提高经济效益。

农业新质生产力发展的人才支撑

健全新型职业农民队伍培训机制

　　在农业新质生产力的发展背景下，技术培训与继续教育已然成为新型职业农民队伍建设不可或缺的重要组成部分。面对农业产业转型和科技革新的挑战，提升农民的科技素养和专业技能，是确保农业持续发展和提升农业竞争力的关键。技术培训与继续教育是农业新质生产力发展的重要组织准备，它不仅能够提高农民对新技术的接受和应用能力，而且能够推动农业产业链的现代化。

　　技术培训的目标在于使农民掌握现代化农业技术，包括但不限于智能农业设备的使用、数字农业技术的应用、精准农业策略的实施等。通过定期的技术培训，农民能够了解和掌握最新的农业科技，提高农业生产效率和质量，减少资源浪费，实现农业的可持续发展。继续教育则着重于农民的终身学习能力培养，不仅包括专业技术的更新，还涵盖了农业经济、农业政策、市场分析等多方面的知识，旨在提升农民的综合素质和适应能力，使其能够应对农业发展中的各种挑战。

　　实施有效的技术培训与继续教育计划，需要政府、教育机构和农业企业的共同努力。政府应制定相关政策，提供财政支持，确保技术培训与继续教育计划的实施和推广。教育机构应设计符合农民需求的培训课程，采用线上线下相结合的方式，扩大培训的覆盖面、提升培训效果。农业企业则应发挥技术优势，与教育机构合作，提供实践平台，使农民能够在实际操作中掌握技能，加速科技成果的转化应用。

　　实施有效的技术培训与继续教育计划，还要关注农民的个性化需求。根据不同地区、不同产业的特点，设计定制化的培训方案，确保培训内容与农民的实际需求相匹配，提高培训的针对性和有效性。通过建立完善的农民技能评价体系，激励农民参与培训的积极性，形成“学以致用、用以促学”的良性循环，为农业新质生产力的提升注入持续的动力。

完善新型职业农民队伍激励机制

　　激励机制的设计与实施是新型职业农民队伍建设中至关重要的环节，它直接关系到人才的吸引、留存与活力激发。在农业新质生产力发展的背景下，有效的激励机制能够促进复合型人才的成长，加速农业科技成果转化，推动农业现代化进程。姜长云认为，为发展农业新质生产力，应“实施若干重大工程或计划，完善激励机制”^[4]。这一观点强调了激励机制在农业新质生产力发展中的重要性，它不仅能够吸引人才，还能激发人才的创新潜力，为农业高质量发展提供动力。

　　在实施激励机制时，应综合考虑物质激励和精神激励，以满足乡村人才多元化的需求。物质激励包括薪酬福利、股权激励、科研经费支持等，能够直接提升人才的经济待遇，增强其对工作的满意度和忠诚度。精神激励则包括荣誉奖励、职业发展机会、工作环境的优化等，能够激发人才的工作热情和创新精神，促进其个人价值的实现。罗光强、宋新宇在《中国农业新质生产力：生成机理、时空特征与区域差异》中指出：“农业新质生产力的内涵特征意味着农业新质生产力的形成必须符合马克思关于生产力发展的一般规律学说。”^[5]这一观点内在要求提升劳动者素质，推动产业升级，优化资源配置，并在改革开放的背景下进行系统工程的实施。这一理论为激励机制的设计提供了理论依据，特别是精神激励层面，通过提供职业发展平台和创新环境，能够吸引和留住高素质人才，促进农业新质生产力的持续提升。

　　在实施激励机制时，应注重机制的公平性和透明度，确保每一个人才都有平等的机会获得激励。机制的实施应根据人才的实际贡献和绩效进行评估，避免“一刀切”的做法，确保激励的精准性和有效性。同时，激励机制应具有灵活性和适应性，能够根据农业新质生产力发展的不同阶段和人才需求的变化进行调整，以保持机制的活力和效能。

　　激励机制还应与人才培养和使用相结合，形成人才引进、培养、使用和激励的良性循环。制度创新和生产关系调整对于释放生产力潜力、适应农业新质生产力形成至关重要，为此，需要进一步加强新型职业农民的培育。通过构建多元化的培训体系，提供定制化的培训计划，不仅能够提升人才的专业技能，还能够培养其创新意识和团队协作能力，为农业新质生产力的发展提供坚实的人才基础。

　　从马克思主义生产力理论的视角出发看，农业新质生产力的发展是一个生产力与生产关系动态适应的过程，需要在理论与实践的辩证互动中不断探索和创新，这样才能更好地适应农业现代化和乡村振兴战略的要求，实现农业的高质量发展。在此过程中，政策与市场的双向奔赴要求科技创新与人才培养的深度融合，共同构成农业新质生产力提升的关键支撑，引领我国农业迈向更加绿色、智能和可持续的未来。

　　参考文献：

　　[1]中共二十届三中全会在京举行[N].人民日报,2024-07-19(1).

　　[2]杨颖.发展农业新质生产力的价值意蕴与基本思路[J].农业经济问题,2024,(04):27-35.

　　[3]罗必良.论农业新质生产力[J].改革,2024,(04):19-30.

　　[4]姜长云.农业新质生产力：内涵特征、发展重点、面临制约和政策建议[J].南京农业大学学报(社会科学版),2024,24(03):1-17.

　　[5]罗光强,宋新宇.中国农业新质生产力：生成机理、时空特征与区域差异[J/OL].中国农业资源与区划,1-14[2024-08-13].

　　本文系2024-2025年度全省党校(行政学院)系统课题“山西因地制宜加快发展新质生产力研究”无课题编号;2022年度辽宁省哲学社会科学规划基金项目重点课题“中国共产党百年来意识形态工作基本经验研究”(编号：L22ADJ005)的阶段性研究成果。

　　编校：王莹珠

　　网络：吴飞飞

　　监审：张春兰

　　终审：魏文源