在乡村振兴战略全面推进的时代背景下，高校学生资助工作承担着促进教育公平与培养兴乡人才的双重使命。传统资助模式在精准性、效率和育人效果方面面临挑战。本文探讨数智技术赋能高校学生资助帮扶的内在逻辑与重要意义，分析其在实践中遭遇的数字鸿沟、技能断层与政策滞后等困境，为破解难题提出三大实践路径，旨在为新时代高校学生资助工作的高质量发展提供理论参考与实践指引。

　　大数据、人工智能、云计算等数智技术的飞速发展与深度应用，为破解上述难题提供了全新的思路与工具。数智赋能正从理念走向实践，深刻变革着高等教育的方方面面。将数智技术深度融入高校学生资助帮扶全过程，不仅能极大提升资助的精准度与服务效率，更能创新高校学生资助帮扶联动机制，将经济支持转化为学生服务乡村振兴的内生动力与实践能力，从而实现资助工作从保障型向发展型的战略升级。因此，深入研究乡村振兴战略背景下数智赋能高校学生资助帮扶的意义、挑战与实践路径，具有重要的理论价值与现实意义。

乡村振兴战略背景下数智赋能高校学生资助帮扶意义

精准识别，保障资助公平性

　　在乡村振兴战略下，乡村发展需要各类专业人才，精准识别真正有需求且具备服务乡村潜力的学生至关重要。传统依靠学生申请、家庭证明的认定模式，易受信息主观性、人为隐瞒等因素干扰，导致隐性贫困与伪贫困现象并存，使真正有志于投身乡村建设但经济困难的学生得不到有效支持。数智技术通过构建多维数据模型，能够实现对学生经济状况的精准画像。例如，高校可整合学生在校的消费数据、学业数据、借贷记录等内部信息，并与政府民政、乡村振兴等部门的外部数据进行合规、安全的对接与比对。通过大数据分析与人工智能算法，构建科学的、量化的困难学生认定指标体系，精准识别困难学生，实现从“人找政策”到“政策找人”的转变，精准筛选出有意愿、有能力为乡村振兴贡献力量且经济困难的学生，为乡村人才培育奠定基础。

优化流程，提升服务便捷度

　　在乡村振兴的迫切需求下，快速、高效地为乡村潜在人才提供资助服务，能让他们尽早投入学习，以便更快投身乡村发展。传统的资助申请、审核、发放流程，环节多、周期长，耗费大量人力物力。通过构建一体化的学生资助管理平台，可以将申请、材料提交、审核审批、资金发放到账等环节全部线上化处理。学生可以随时随地通过移动端进行申请和进度查询，资助管理者则能通过系统进行高效审批与数据管理，减少了人为干预，提升了工作的透明度与规范性。学生的申请环节可以简化，系统根据动态数据监测，一旦发现学生出现临时性经济困难，便可自动触发预警并启动临时困难补助流程，不仅让资助服务更高效、更温暖，也让学生能更专注于学业与个人发展，从而更加迅速地成长为适合乡村发展的专业人才。

育人融合，增强发展内生力

　　数智赋能的深层意义在于推动资助工作与育人环节的深度融合，将单纯的“输血”式资助转变为“造血”式帮扶，从而增强受助学生服务乡村振兴的内生发展动力，为乡村人才发展筑牢根基。乡村振兴需要大量具备综合能力、有创新精神和实践能力的专业人才，数智赋能的资助模式能为乡村培育这样的复合型人才。传统的资助模式往往止步于经济支持，对学生的综合能力发展关注不足。数智平台则可以成为连接资助与育人资源的桥梁。一方面，平台可以根据受助学生的专业背景、兴趣特长和职业规划，精准推送与乡村振兴相关的线上课程、技能培训、社会实践和科研项目信息，提升学生的专业素养和实践能力，使其更好地满足乡村发展的需求。另一方面，平台能够汇聚政府、企业和社会组织发布的乡村振兴人才需求，为受助学生提供靶向性强的勤工助学、实习实训以及就业岗位。发展型资助体系使资助不再是一次性的经济给予，而是贯穿学生成长全过程的持续性赋能，有效提升学生的实践能力和综合素养，为未来受助学生投身乡村建设打下坚实基础，为乡村振兴提供源源不断的人才支持。

乡村振兴战略背景下数智赋能高校学生资助帮扶面临的挑战

数字鸿沟导致资助精准度不足

　　数智技术虽为精准资助绘制了理想图景，赋予其前所未有的可能性，但数字鸿沟的存在却可能衍生出新的问题。在偏远农村地区，受家庭经济状况与当地基础设施建设滞后的双重制约，学生普遍面临数字设备匮乏的困境，智能手机、电脑等数智工具的持有率较低，且网络连接稳定性差，这一现状导致他们难以充分利用线上资助申请系统，数字足迹稀疏有限。随着资助认定模型对大数据依赖程度的不断加深，特别是对校园消费、线上行为等多元化数据的整合分析，那些因客观条件限制而数据缺失的学生群体，极易因数据维度不全而被算法误判或遗漏。这种基于数据缺失的误判，不仅削弱了资助的精准度，更与数智技术赋能精准资助、促进教育公平的初衷背道而驰。因此，如何跨越数字鸿沟，确保数智技术惠及所有学生，成为当前精准资助工作中亟待解决的关键问题。

数智技能断层削弱内生动力

　　数智赋能的核心要义在于激发学生的内生发展潜能，然而，在当前受助学生群体中普遍存在的数智技能断层现象，已成为制约这一目标实现的关键瓶颈。乡村振兴战略的深入推进，迫切需要既熟悉乡土又掌握数字技术的复合型人才，而非传统意义上的体力劳动者。农村学生受限于基础教育阶段数智素养培育的缺失，进入高校后若仅获得经济资助而缺乏系统性数字技能提升通道，将错失数字化转型带来的发展红利。这种能力短板不仅导致学生在校期间难以通过参与电商直播助农、远程教育支教等数字实践项目实现自我价值转化，更使其毕业后在投身智慧农业系统运维、乡村数字治理等新兴领域时面临专业能力断层。长此以往，不仅削弱了资助育人工作对乡村振兴人才储备的支撑作用，更可能形成经济帮扶有效、能力赋能不足的结构性矛盾，最终影响数智化赋能乡村人才振兴的实际成效。

政策落地滞后制约返乡意愿

　　数智赋能学生资助体系的构建与运行，离不开顶层设计与政策保障。然而，当前相关政策的滞后性正制约其效能的发挥。其一，数据共享机制不健全。高校与政府部门间的数据壁垒尚未完全打破，跨部门数据协同面临法规、技术和利益等多重障碍，直接影响了学生经济状况画像的完整性与准确性。这种数据孤岛现象，不仅降低了资助决策的科学性，还可能因信息不对称导致资源错配。其二，数据安全与隐私保护法规亟待完善。学生资助数据包含大量个人敏感信息，如何在保障数据安全与个人隐私的前提下进行有效利用，成为当前面临的严峻挑战。现有法规在数据采集、存储、使用等环节存在漏洞，可能引发信息泄露风险，进而削弱学生对资助体系的信任度。其三，缺乏激励政策以链接资助与乡村振兴。现行资助政策多侧重于经济扶困，而对引导和鼓励受助学生毕业后返乡、服务基层的政策设计与激励措施相对不足，这种单向扶持模式难以形成良性循环，既无法充分调动学生返乡意愿，也难以满足乡村振兴对高素质人才的需求。长此以往，可能导致人才流失与区域发展失衡的双重困境。

乡村振兴战略背景下数智赋能高校学生资助帮扶的实践路径

构建动态数智化资助体系

　　高校为克服传统资助模式的静态、滞后等弊端，必须利用数智技术构建全方位、全周期、预测性的动态资助体系，变被动审批为主动发现，变一次性认定为持续性关注，确保资助的精准性、及时性与前瞻性，为服务乡村振兴培育人才，为学生安心学习和专注成长提供坚实保障。在乡村振兴战略推进过程中，需要大量有知识、有技能、有担当的青年人才投身其中，而精准有效的高校资助体系，能为乡村储备和输送更多优秀人才，助力乡村产业、文化、生态等各方面的振兴发展。

　　第一，建立双轨制申请渠道，弥合数字接入鸿沟。偏远地区往往是乡村振兴的重点帮扶区域，当地学生若能获得良好资助，学成后更有可能回乡建设。为此，高校可专门开发轻量化微信小程序或搭建短信申请系统，简化操作流程、降低使用门槛，让数字技术不再成为申请资助的阻碍。与此同时，考虑到偏远地区学生受设备与网络条件制约，高校还应保留线下纸质申请通道，安排辅导员或学生志愿者提供协助，帮助不熟悉线上操作的学生完成申请，确保数据缺失群体不被遗漏在资助体系之外。例如，高校可定期排查未使用线上系统的学生，组织人员主动上门核实其经济状况，并将线下收集的信息及时补录至资助数据库，让资助政策真正惠及每一位有需要的学生，尤其是那些来自乡村、有意愿回乡建设的学生，为他们提供经济支持，解除后顾之忧。

　　第二，为切实提升资助评估的精准度与公平性，高校需着力构建多维度评估模型。整合学生家庭所在地乡村振兴部门提供的耕地补贴、低保信息等关键外部数据，将学生参与劳动实践、志愿服务等线下行为记录纳入考量，构建涵盖经济指标、发展潜力、社会贡献等多维度的评估体系，确保评估全面客观。此外，高校还应引入人工复核机制，对算法筛选的疑似误判案例展开二次审核，为那些可能被数据遗漏的学生提供发声机会，避免其被边缘化，保证乡村有潜力的学生都能得到应有的资助。

　　第三，研发基于人工智能的动态监测与预测预警模型。利用机器学习、深度学习等算法，对学生消费行为、学业成绩波动、社交活跃度等海量数据进行纵向分析，建立能够动态反映学生经济状况变化的预测模型。对于那些有意向投身乡村振兴事业的学生，及时有效的资助能让他们顺利完成学业，未来更好地为乡村发展贡献力量，助力乡村振兴战略的深入实施。

打造产学研用协同培养模式

　　要真正实现从扶困到扶智再到扶志的跃升，高校必须将资助工作与人才培养紧密结合，打造一个以服务乡村振兴为导向的产学研用协同培养模式，将资助转化为一种发展性投资，让学生在实践中增长才干，在服务中明确方向，实现个人价值与社会需求的同频共振。

　　一是开发分层式数智课程，夯实基础能力。针对受助学生数智技能参差不齐的现状，高校可联合企业开发“基础+进阶”分层课程。基础层开设计算机操作、网络应用等必修课，确保所有学生掌握数字工具使用能力;进阶层提供数据分析、电商运营、智能农业技术等选修课，满足不同专业学生的个性化需求。例如，与电商平台合作开设乡村电商实战营，通过模拟运营、直播带货等实践，提升学生数字化营销能力，助力乡村特色农产品走向更广阔的市场。

　　二是搭建设立与乡村振兴产业深度融合的“数智+”勤工助学岗位与实践项目。高校应联合地方政府、涉农企业和科研院所，共同开发智慧农业数据分析、农村电商平台运营、乡村文旅产品数字化开发、线上支教等项目式勤工助学岗位。通过数智平台，将这些岗位需求与受助学生的专业技能和发展意愿进行精准匹配，让学生在获得经济报酬的同时，将所学知识应用于真实场景，如参与乡村旅游数字化推广，助力乡村打造特色旅游品牌，为乡村产业兴旺添砖加瓦。

　　三是共建服务乡村振兴的“能力魔方”微专业与认证体系。针对现代乡村发展对数字营销、供应链管理、数据分析、人工智能应用等新技能的需求，高校联合华为、阿里等科技企业及地方龙头企业，共同开发一系列线上线下结合的微课程或认证项目。高校通过资助金定向补贴或奖励的方式，鼓励受助学生选修这些课程与项目，帮助他们快速补齐数智技能短板、提升就业竞争力以及培养服务乡村的硬核本领，成为推动乡村振兴的生力军。

强化数智文化浸润与政策激励

　　激发受助学生投身乡村振兴的持久热情，既需要硬性的政策激励，也离不开软性的文化浸润。高校可以通过营造崇尚科技向善、鼓励服务基层的校园数智文化，辅以精准有效的政策引导，将外部要求内化为学生的自觉行动，点燃他们回报社会、建设家乡的理想之火。

　　一方面，开展“数智技术服务乡村”的主题文化浸润活动。学校利用VR/AR技术打造沉浸式美丽乡村新貌体验馆，让学生亲身感受数字技术给乡村带来的巨变;举办乡村振兴创新创业大赛，鼓励学生运用数智技术为乡村发展献计献策;通过数字化的校友追踪平台，大力宣传扎根基层的优秀受助毕业生典型事迹，发挥榜样示范作用，营造“到基层去、到乡村去”的价值导向和文化氛围。

　　另一方面，构建集资助、服务、激励一体化的政策闭环。教育主管部门可以设立乡村振兴专项奖学金或助学金，并与符合条件的学生签订毕业后到指定乡村地区或行业服务一定年限的协议。同时，教育主管部门利用区块链技术建立一个公开透明、不可篡改的履约跟踪与激励系统，对履约学生给予学费减免、深造推荐、创业扶持等配套支持。此外，教育主管部门为已在乡村工作的毕业生建立线上成长驿站，持续为他们提供远程技能培训、专家指导和政策咨询服务，帮助他们更好地扎根乡村、成长发展，形成正向的激励循环。

　　此外，完善“数据共享+隐私保护”机制，夯实政策基础。高校与地方政府可签订数据共享协议，明确数据使用范围、安全责任，破解部门间数据壁垒。同时，制订学生资助数据安全管理办法，采用加密存储、匿名化处理等技术，确保个人信息不被泄露。例如，高校通过区块链技术实现数据可追溯不可篡改，既保障分析需求，又维护学生隐私。

　　在乡村振兴的宏伟蓝图中，数智赋能为新时代高校学生资助帮扶工作开辟了充满机遇的新航道。高校将学生资助帮扶工作升级为集精准帮扶、能力培养、价值引领于一体的战略性育人工程，使其能够更有效地促进教育公平，为乡村振兴战略精准输送一批懂农业、爱农村、爱农民，并掌握现代数智技能的栋梁之材。

　　终审：魏文源

　　监审：王莉娟

　　编校：王婷婷